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                    企業數字化系統構建專家,原ATOS源訊總監 《企業數字化轉型的實踐與思考》 《中小企業信息化頂層設計》 《企業流程再造BPR》 提供專業企業內訓,政府培訓。 13439064501 陳老師
                      2022-06-08 18:22:46       
                    提供專業的內訓方案,通過專家面授輔導、教材學習、學想講用轉換,實例分析等完善的教學管理和教育培訓形式,使受訓學員體會知識點和案例結合的學習方法,不僅學習了知識,掌握了信息,更能激發潛能,創造性地完成工作,體現自己的價值,從而實現“在工作中學習,在學習中提升”的培訓效果。咨詢電話:010-62797895 周老師

                    施淵鐘老師

                    【課程背景】

                    您的企業愿景:企業未來發展的方向?

                    您的企業戰略地圖 :企業如何到達那里?

                    您的企業戰略舉措 :具體的戰略措施是什么?

                    關鍵成功要素:企業要實現上述目標需要在哪些方面做得出色?

                    企業績效管理體系:怎樣衡量在各職能是否做得出色?

                    面對激烈的競爭環境,如何提升組織的競爭力和生存能力是共同的挑戰。實現卓越績效是所有企業和組織的共同追求。所以企業需要績效管理體系作為戰略與決策的支持,而數據分析駕駛艙是基于業務決策支持平臺上的最佳工具以幫助企業決策上述企業面臨的課題。

                    【培訓目標】

                    了解數據處理是什么? 了解數據系統是什么?

                    理解數據采集的方法。理解數據存儲的方式。

                    理解探索性數據分析與目的性數據性分析

                    了解數據可視化的圖表類型及應用場景。

                    理解數據建模。數據應用

                    實施商務智能(BI)數據分析駕駛艙的方法論

                    如何調研不同管理層級的業務數據需求;如何調研不同管理層級的數據分析駕駛艙

                     

                    【課程特色】

                    咨詢公司模式的咨詢+教練促導師式的訓練;

                    實際案例解說;

                    科學管理工具模型,邏輯清晰;

                    根據企業具體工作場景的實戰模擬,學之能用;

                    【針對學員】CEO、CIO或主管信息化的高層管理者

                    【課程大綱】

                    一、數據處理與數據系統的組成

                     1、數據與大數據

                     2、數據驅動的系統

                     3、數據處理的環節

                     4、數據的服務對象

                     5、與數據業務相關的技術

                    二、數據獲取、數據存儲與數據中臺

                     1、獲取數據的成本

                     2、獲取數據的方式

                     3、數據存儲的種類

                     4、數據中臺架構

                    三、探索性數據分析與目的性數據性分析

                     1、探索性數據分析

                     2、數據字段分類

                     3、數據分析本質

                     4、目的性數據性分析方法、意義

                    四、數據模型

                     1、數據建模簡介

                     2、數據建模的系統概念

                    3、邏輯數據建模過程

                    4、如何構造數據模型

                    5、分析數據模型

                    6、將數據需求映射到地點

                    五、數據可視化的圖表類型及應用場景:

                    1、趨勢型

                     2、比較型

                     3、比例型

                     4、分布型

                     5、區間型

                     6、關聯型

                    7、地理型

                    、商務智能(BI)數據分析駕駛艙的方法論

                    1、需求及數據收集

                     2、戰略地圖

                     3、KPI設計

                     4、數據映射設計

                     5、技術方案設計

                     6、實施

                     7、持續優化

                    七、如何實施數據分析駕駛艙項目

                    1、組建團隊、團隊職責設計

                     2、項目管理

                     3、風險管理

                     4、質量管理

                     5、資源管理

                     6、配置管理

                    施淵鐘課程
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